Свяжитесь с нами:
+972-3-978-80-06
Свяжитесь с нами:
+972-3-978-80-06
Мы в социальных сетях:

Сравните цены на лечение в клиниках Израиля и сэкономьте до 30% от стоимости!

1
2
Государственные
Частные

Сомневаетесь какую клинику выбрать?

Введите Ваш номер телефона и получите бесплатную консультацию по выбору клиники и врача за рубежом!

  • Это поле используется для проверочных целей, его следует оставить без изменений.

Создание лекарств перепоручат искусственному интеллекту

16.09.2019
Создание лекарств перепоручат искусственному интеллекту

Американская биотехнологическая компания Insilico Medicine, использующая возможности геномики, технологии анализа больших баз данных и глубокого обучения для создания терапевтических веществ, придумала интеллектуальную систему, способную существенно ускорить и удешевить процесс разработки новых лекарственных препаратов. Она продемонстрировала свои возможности, успешно выполнив поставленную перед ней задачу – разработать новое терапевтическое средство для лечения фиброза – за 21 день.

Использование системы на основе искусственного интеллекта, получившей название GENTRL (generative tensorial reinforcement learning), как уверяют ее создатели, позволит сократить процесс разработки новых лекарств с нескольких лет до нескольких недель.

Новые фармацевтические препараты разрабатываются путем изменения молекул. Обычно ответственные за этот процесс химики-фармацевты пересматривают существующую базу веществ, отбирая те, что обладают нужными терапевтическими свойствами. Затем отобранные молекулы трансформируют, настраивая их на взаимодействие с определенной мишенью в организме, которая связана с конкретным заболеванием. При этом разработчики искусственно повышают лечебный потенциал молекул и лишают ее свойств, способных вызвать негативные побочные эффекты у человека.

Это происходит за счет добавления и исключения атомов и связей, ответственных за возникновение тех или иных химических реакций. Все это ученые делают «вручную», в результате каждый этап занимает много времени. Еще больше времени и финансовых средств уходит на проведение необходимых клинических исследований и выведение нового препарата на рынок. Этот трудоемкий и дорогостоящий процесс может занимать до десяти лет и обойтись в несколько миллиардов долларов. При этом, по статистике, только одно из десяти терапевтических веществ проходит клинические испытания на людях. Остальные кандидаты проваливаются на этой стадии тестирования.

Компания Insilico Medicine поставила перед собой амбициозную задачу найти способ упростить и удешевить этот процесс. «Мы решили проверить, можно ли ускорить разработку новых фармацевтических препаратов, используя машинное обучение, – говорит автор идеи и основатель стартапа Алекс Жаворонков. – Чтобы не перебирать огромные базы с сотнями тысяч соединений, а заново придумывать новые молекулы с нужными терапевтическими свойствами».

Создание лекарств перепоручат искусственному интеллектуС этой целью он и его команда создали систему на основе искусственного интеллекта GENTRL, перед которой поставили задачу: разработать новое лекарство против фиброза – патологического процесса, под которым понимают разрастание соединительной ткани с появлением рубцовых изменений в различных органах. Работает она следующим образом. Система сканирует уже существующие исследования и патенты на молекулярные соединения, которые имеют доказанное действие против нужной мишени. И затем на их основе моделирует новое терапевтическое вещество, которые легко можно синтезировать в лаборатории.

Всего за три недели GENTRL смоделировала шесть потенциально действенных соединений, способных подавлять активность фермента, который, как было установлено ранее, ответственен за развитие фиброза. Все они были протестированы на клеточных культурах, и только одно из них, показавшее наивысший потенциал, затем синтезировали в лаборатории и испытали на мышиных моделях болезни, в которых оно подтвердило способность эффективно ингибировать определенный фермент.

На испытания предложенных программой вариантов понадобилось еще три с половиной недели, то есть в общей сложности на разработку, синтез и тестирование нового лекарственного препарата ушло полтора месяца. Для сравнения: чтобы разработать фармацевтическое средство с аналогичным действием биотехнологическая компания Genentech потратила восемь лет и несколько миллионов долларов. Притом что создание новой интеллектуальной системы обошлось Insilico Medicine в сумму менее $150 тысяч долларов.

В компании, однако, отмечают, что смоделированный GENTRL препарат не является более эффективным, чем его существующие аналоги. Но подчеркивают, что система затратила в сотни раз меньше времени и финансов на его создание, чем традиционная фармацевтика. Все это является весомым аргументом в пользу использования технологий искусственного интеллекта в качестве потенциального инструмента разработки новых препаратов и методов лечения.

«Я верю, что наше изобретение сможет переломить скептицизм игроков фармацевтического рынка в отношении искусственного интеллекта и его возможностей», – говорит генеральный директор Insilico Medicine. Он признает, что его компании еще предстоит немало работы, но уже полученные результаты говорят о важном прорыве. В ближайших планах разработчиков – усовершенствовать систему и проверить эффективность синтезированных с ее помощью препаратов в исследовании на людях.  

  1. 5
  2. 4
  3. 3
  4. 2
  5. 1
(2 голоса, в среднем: 5 из 5)


Консультация врача
Профессор Моше Инбар
Здравствуйте, меня зовут Профессор Моше Инбар. С удовольствием отвечу на Ваши вопросы.

Сравните цены на лечение в клиниках Израиля и сэкономьте до 30% от стоимости!

1
2
Направления